亚马逊网上书店相比传统线下书店反应哪个理论

简单的说，所谓长尾理论是指，只要产品的存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大，即众多小市场汇聚成可产生与主流相匹敌的市场能量。

亚马逊书店并不是传统书店的翻版。按亚马逊的说法，实体书店是亚马逊网站的物理延伸，运用亚马逊20多年网络售书经验，融合线下与线上购书的益处。亚马逊书店在图书选取、布置方式和定价方面都与传统书店拉开距离，而大数据分析是亚马逊书店的一大优势。

其一是搜索快速，亚马逊不断更新其技术设备，使用最先进的网络服务器，因此功能极为便利与快速。另外，除了搜寻选项之外，顾客也可以同时浏览23种不同的主题，如此也节省了上网的时间，增加搜索的速度。这也是网络书店虽然没有传统书店的临场感，但是货比三家的机会却更为容易。其二是订购快速。

先试后买是一种很正常的心态，亚马逊等各种在线书店开始火起来后，“线下书店看书，线上书店买书”的现象以及对这类现象的争议就没有停过。因为对于一部分人来说，各种截图、序言、名人推荐以及买家评论有时都不及亲自把书拿在手里翻上两页更有感觉。

哪个亚马逊数据分析工具比较好用?

1、Sellics是集多种功能于一身的亚马逊卖家工具，该工具可以研究亚马逊每个品类最畅销的5000个产品 功能详情 可以查看比亚马逊官网更多的TOP 500产品，同时可以发掘关键词，跟踪关键词排名，市场分析，产品推荐。对于产品管理来说，有库存管理功能，可以预警和自动提示将要缺货的产品，对于很多卖家来说非常实用。

2、HelloProfit HelloProfit是最佳亚马逊Ranking Tracking Tools，可以分析你的亚马逊店铺，它的捆绑产品包括Genie，可以搜索产品、获取相关销售数据、销售该产品的现有卖家数据，并查看类似的产品。特色 数据报表软件，直观展现进销存数据，数据图形化。费用 该选品工具每月需要交97美元，同时也可以交1美元试用21天。

3、亿数通和卖家精灵都还可以，但更加推荐选择用Jungle Scout中的JS插件和Jungle Scout网页版，该软件是亚马逊选品必备，挖掘潜力热销品，卖家必备，实时获取竞品销量，美国大数据专家团队开发，准确率高达90%，值得选择。JS插件具体优势如下：快速透视，Listing页面数据。

4、紫鸟数据的页面相对简洁和简单一些，让人拥有不错的视觉感，和亚马逊一样都是以白色为主色调，这样看来其团队也是有心了。它提供的服务包括关键词挖掘、产品分析、Reviewers、ASIN排名、热卖排行榜和SuperUrl。

5、在财务报表模块，易仓亚马逊ERP可以帮你更及时、更准确地进行利润、存货核算。易仓亚马逊ERP对接了亚马逊官方接口，严格按照财务逻辑归类收入支出；还支持自定义财务报表导出，数据贴合实际财务场景，辅助财务灵活分析。

如何用亚马逊弹性MapReduce分析大数据

首先，打开Amazon Elastic MapReduce控制台。然后点击 Create Cluster ，在五个步骤中完成配置设置。第一步，配置一个集群 在 Cluster name 字段中，输入一个描述性的名称。它可以是非唯一的。在Termination protection 字段中，其默认值为Yes。这一设置可确保集群不会因为意外或错误而关闭。

而分析大数据的最佳方法就是使用一个运行在Hadoop上的开源数据仓库和分析包——Hive。Hive的脚本程序使用的是一种类似于SQL的语言，他被称为Hive QL。通过使用这种脚本程序，你就能够避免用Java编写MapReduce程序所带来的复杂性。

MapReduce范式适用于解决输入为一组键 值对的问题，map函数将这些键值对转换为另一组中间键值对，reduce函数按某种方式将每个中间键所对应的全部值进行合并，以产生输出。实际上，许多问题可以归结为MapReduce问题，或它们的级联。这个范式还相当易于并行化：所有处理都是独立的，因此可以分布到许多机器上。

合理设置map和reduce数：两个都不能设置太少，也不能设置太多。太少，会导致task等待，延长处理时间；太多，会导致 map、reduce任务间竞争资源，造成处理超时等错误。（2）设置map、reduce共存：调整slowstart.completedmaps参数，使map运行到一定程度后，reduce也开始运行，减少reduce的等待时间。

MapReduce计算模型简单而有效，很多常见的计算问题都可以使用Input-Map-Shuffle&Sort-Reduce-Output这样简单的流程来实现，并在Hadoop这样的系统上进行大规模、分布式的数据处理。

不像传统的静态IP位址，弹性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1：1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。