1、年薪30万。根据查询BOSS直聘网显示，医药大数据与人工智能专业硕士平均年薪为30万，属于高薪人才标准。硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位，拥有硕士学位者通常象征具有对其专注、所研究领域的基础的独立的思考能力。
2、例如，“机器学习领导者”的年薪可高达140万，网络安全官或安全风控总监可达102万，安全合规专家可达100万，物联网安全研发专业可达137万，首席技术官（CTO）可达102万。这些高薪职位主要集中在人工智能、网络数据安全、物联网和计算机等领域。
3、研究生毕业的月薪因具体情况而异，取决于多个因素，例如专业、学历、所在地区、公司规模、行业前景等等。研究生毕业月薪的一些普遍情况：专业影响薪资 不同的专业对薪资的影响也是不同的。一些热门专业，例如人工智能、大数据等，一般会给予较高的薪资。但是也要注意，同一专业，不同的领域也存在薪资差异。
1、信必优深圳大数据开发可以去。信必优深圳大数据开发是做前端开发工程师信息技术的，薪资在10K至15K，工作职责是负责平台产品的功能开发，基于大数据平台完成数据统计、分析、报表生成任务和各类大数据组件的持续性能优化与改进。
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3、需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些，如在北京、深圳和上海等地的开发公司开发成本费用就会比较高，因为当地开发人员的薪资和其他支出相对更高。
4、但如果已经进入开发阶段，一般是不接受需求变更的。毕竟需求一变，原型和UI都要重新设计，再进入开发，既耽误开发时间，也会增加成本。
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深圳市敏捷大数据处理有限公司不错。根据该公司官网提供的信息，敏捷大数据处理公司拥有一支技术力量雄厚的团队，在大数据处理、分析和挖掘等方面拥有丰富的经验和实践经验，能够针对客户需求进行个性化定制服务。
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五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。
1、在深圳学完了Python培训课程，你可以考虑从事以下职业：Python开发工程师：Python开发工程师是Python编程语言领域中最常见的职业之一。他们负责使用Python开发各种类型的应用程序，包括Web应用、桌面应用、数据分析和人工智能等。
2、学习Python后能找的工作有这些：一是数据分析分析师，负责用python语言进行复杂的统计计算、创建数据可视化等。二是Web开发，如后端工程师、全栈工程师；三是软件测试和原型设计，测试新产品或新功能。在软件开发中，Python 可以帮助完成诸如构建控制、错误跟踪和测试等任务。
3、自动化运维：把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。点击预约python免费试听课程。
4、Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5、web开发：大家都知道豆瓣、知乎等网站，都是用Python撰写的，web开发在国内发展空间是非常不错的，因为Python的web开发框架是最大的优势，开发效率高，搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了，非常的简洁。
大数据专业毕业后学生就业三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才、数据分析师等。数据分析平均工资：月薪10k。1大数据专业毕业后就业方向是怎样的 大数据开发工程师 大数据开发平均工资：月薪30k 大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。
大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。拓展知识：互联网电商方向。作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。
大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
大数据专业就业方向数据挖掘师/算法工程师。算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。数据分析师。
1、数据挖掘师/算法工程师：算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。
2、【大数据工作领域】大致如下：数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作；大数据整体的计算平台开发与应用。数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询、商务智能、出分析报告。
3、当你熟练掌握相关技术之后，能够从事的岗位也很多，像Hadoop开发工程师，数据挖掘工程师，数据分析师，大数据可视化工程师等等，都是高薪待遇好的岗位。大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，这里只是举出几个例子而已。
4、第四， 数据分析师，该岗位对数学基础要求不高，但对综合素质要求非常高，能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。具备一定的编程基础，建议学习python，能熟练使用相关的工具，如excel，sas、spss等，能写漂亮的文章做PPT就行，数学基础不好的女生可以建议走该方向。
5、大数据架构师 大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。