1、人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。Java也是AI项目的一个很好的选择。
2、Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
3、在AI编程的广阔领域，开发者的技能栈就像一个多学科的交响乐团，各种语言交织出创新的旋律。Python、R、Java、Lisp、Prolog、Julia，每一种都有其独特的音符，为AI项目的不同部分增添了深度和广度。Python，作为AI领域的领头羊，以其强大的生态系统脱颖而出。
4、Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。Java。它是AI项目的一个很好的选择。
5、人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Java、Python、Lisp、Prolog、C/C++、LISP。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。可移植性使其可以适用于任何程序，还有一套内置类型。Java的可移植性最好。
6、Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。Java：Java是一种跨平台的面向对象编程语言，它也可以被用于构建人工智能系统。
需要，目前常用的框架有tensorflow和pytorch，写代码主要用Python语言。
需要，学python就够了，如果你要想工程化的话，估计还需要学C++。现在人工智能比较火的方向是做深度学习，深度学习主流就是使用Python的，当然还有一些使用C++的（caffe）、还有使用lua的（torch），推荐学python，简单容易。一般来说即使是搞纯理论也是需要编写代码的，因为你要跑实验去验证理论的有效性。
人工智能主要学习Python相关的编程。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于人工智能、科学计算和统计、后端开发、网络爬虫等领域。Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。ython非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。
当我们深入人工智能领域的时候，会涉及很多复杂的供需，还要写C++代码，这个时候每个程序员都不想要搞复杂的东西，面对五花八门的东西也非常的麻烦。而利用Python是非常不错的选择，也是相对于好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。
有人说，人工智能将来可取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点。
人工智能领域和软件开发领域有许多重叠之处，因为人工智能的应用需要软件开发来实现和部署。人工智能毕业生通常会具备以下技能和知识：编程技能：人工智能毕业生通常具备良好的编程基础，掌握至少一种编程语言（如Python、Java等），能够编写和调试软件代码。
本质不同 编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
编程是人类模拟计算机思考方式给出指令，完成程序设计，而人工智能是反过来训练计算机模拟人类的思考方式思考学习，快速、深度的思考学习，自我完善。目前，计算机在逻辑、计算方面水平远超人类，而在动物无需思考就能得出答案的方面（视觉、动态、直觉等）表现反而不如孩童。
正常计算机编程指的是指导计算机执行任务的行为。一般就是搭建系统，搭建网站，搭建APP等，适用性很广泛。人工智能编程是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。主要它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
编程是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。人工智能则是让机器有人类的智慧，用人类的方式解决问题。举个例子，1+1＝2可以编程解决，但是一些感情和需要考虑多种因素解决的难题就需要人工智能。
AI和编程有以下主要区别： 目的不同。AI的目标是使机器具备人工智能，模拟人类的思维方式进行问题解决。编程的目标更广泛，是使用编程语言设计和实现算法、应用程序等。AI只是编程的一个分支和应用方向。 对人工智能的依赖。AI系统是依赖于人工智能技术的，需要机器学习、深度神经网络等技术的支持。
事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类：对应于产生式规则知识表示的语言。
