数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用；所以，要使系统采集的数据指标能够支持平台前端的个性化行为分析，必须围绕用户为主线来进行画像设计，在初期可视化报表成果基础上，将统计出来的不同规模数据，细分定位到每个用户，使每个数据都有一个用户归属。
我们可以从三个角度来理解O2O。AD：WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票第一个角度是指O2O把线上的消费者带到现实的商店或者服务中去，也就是在线上查询、支付、购买线下的商品或者服务，再到线下去享受服务，这是对O2O的第一层理解。
在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。
方维o2o前置仓电商供应链系统，帮助企业完成大数据分析、供需补货、配送路径优化、多元化营销等环节，实现置仓模式的规模化、系统化复制，打造完善的前置仓电商供应链系统。
数据量以几何级开始增长，价值变得越来越高，O2O（线上线下结合）的大数 据时代来临，个人和商家所谓的隐私数据越来越多被各种各样的智能机器获取，人力已经无法HOLD住自己的隐私数据，这个我在2012底年就写过一篇 《O2O的世界没有隐私》的分析文章。
在O2O的大潮中，通过O2O收集各种消费数据，形成以自己品牌为核心的大数据，就可以实现之前只有互联网企业才能达到的“理想境界”.通过对大数据的深入分析得出潜在消费需求信息，而后通过互联网渠道对其进行营销与关怀，从而实现“消费者更满意，商家更赚钱”的良性循环。
1、大数据技术或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。O2Os的意思是online and offline 线上线下联动的意思，是随着团购模式而产生的新的电子商务模式。所谓的蓝海，指的是未知的市场空间。
2、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。
3、”O2O“就是 online to offline ，就是线上和线下的结合；”互联网“思维是指因为互联网深入并影响我们的生活和我们的经济，在此基础上所形成的新的思维模式，但具体内容各说不一，而且还在继续变化。
4、O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。主流商业管理课程均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。
5、O2O指的是Online to Offline，也就是在现实世界中商品或者服务，与线上的相关服务建立起关联的一种移动互联网商业模式。我们可以从三个角度来理解O2O。
6、所以互联网思维就是在这两个方面把握住。o2o有很多版本，通常的理解是线上和线下。本质上来讲，o2o其实概念操作而已，但是现在创业不了解这些概念还真不好意思说你懂互联网了。众筹其实就是多人用资金支持一个认为可以成功的项目，获得非金钱而是项目中承诺的物质回报的一种创业模式。
但是现在却可以通过定位技术获得个人的地理位置，这就大大的扩展了信息的维度。一方面能够扩展了预测的精准度。另一方面也能够扩展出一些其他的服务。比如在春运期间百度推出的迁徙图。就可以用于来年交通工具的优化分配。又比如说，中国疾病预防控制中心也能通过多维度的数据分析，来预测流行性疾病的发生。
忠实顾客是多次重复购买顾客，通过数据分析了解忠实顾客的所需所求，有针对性的做一些推荐，如果有足够的毛利空间，可以为忠实顾客寄送VIP卡，维护忠实顾客。针对忠实顾客，发挥积分的作用，向忠实顾客推荐一些积分换购礼品，把忠实顾客发展成口碑推广员，如果忠实顾客邀请了新会员，要对忠实顾客做积分奖励。
在O2O的大潮中，通过O2O收集各种消费数据，形成以自己品牌为核心的大数据，就可以实现之前只有互联网企业才能达到的“理想境界”.通过对大数据的深入分析得出潜在消费需求信息，而后通过互联网渠道对其进行营销与关怀，从而实现“消费者更满意，商家更赚钱”的良性循环。
O2O指的是Online to Offline，也就是在现实世界中商品或者服务，与线上的相关服务建立起关联的一种移动互联网商业模式。我们可以从三个角度来理解O2O。
M数智化转型：O2O行业业务型数据产品构建的艺术 数据产品价值的核心在于业务与技术的深度融合。3M的业务数智化战略——Mind（统一思维）、Method（科学方法）和Manufacture（产品分层），在O2O行业的发展中发挥着关键作用，尤其是解决数据潜力挖掘与效率提升的挑战。
1、第一个角度是指O2O把线上的消费者带到现实的商店或者服务中去，也就是在线上查询、支付、购买线下的商品或者服务，再到线下去享受服务，这是对O2O的第一层理解。第二个角度是在电子商务发生的过程中，电子商务由信息流、资金流和物流组成，O2O的特点是把信息流和资金流放在线上进行，而把物流放在线下。
2、龚义涛：购物中心O2O唯一可行的就是购物中心在O2O上打造自身的品牌，第三方服务商做成类似“英特尔IN”的内核支持，这样才能实现投资的高性价比。购物中心也只有靠第三方才能把互联网串起来。 宝龙地产经过两年的摸索，下了很大的功夫，也经过严密的调查研究和战略部署。
3、在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。
4、大数据具有4V特征，即规模大（Volume）、变化快（Velocity）、种类多（Variety）和价值密度低（Value）。大数据计算的研究应重点聚焦在3个I：近似性（Inexact）、增量性（Increment）和归纳性（Induct）。
5、大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集，挖掘，从而为各项决策，服务，功能提供支持。也就是在移动互联时代，通过O2O这个手段实现真正的数据交互，从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。
6、个人理解。大数据首先有两个维度，一个是数量维度，一个是数据本质属性指标维度。比如就拿淘宝分析消费者这个案例来举例，首先这个消费信息够大，至少他能分析一个消费者十年的消费数据，这是单个维度的指标，淘宝上有上亿的消费者，同样可以做到区域性分析。所以大数据至少要有这两个维度。
1、大数据在O2O领域的应用 在O2O领域，各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据，而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中，在大数据背景下，单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘，传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。
2、O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集，挖掘，从而为各项决策，服务，功能提供支持。也就是在移动互联时代，通过O2O这个手段实现真正的数据交互，从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。
3、促销方式主要依靠数据分析评估效果，每做一次主题促销，就在ERP系统中建立促销单据，设置促销主题，促销商品，促销档期。通过BI工具分析促销商品销量变化，促销毛利损失，促销活动带动正常商品销量变化，促销活动带动新会员注册和老会员购物频次变化，综合评估促销效果，以此指导下一次促销活动。
4、如何用大数据系统化分析O2O商业模式O2O指的是Online to Offline，也就是在现实世界中商品或者服务，与线上的相关服务建立起关联的一种移动互联网商业模式。我们可以从三个角度来理解O2O。
5、互联网企业正在改变各行各业，这类创新的企业在传统企业看上去俨然“野蛮人”.在O2O领域，互联网的最大优势是让消费行为信息数据化，消除了各种类型的信息不对称，从而让消费者很容易根据自己的需求找到自己想要的东西。