1、人工智能（AI）是一门涉及多个领域的交叉学科，包括计算机科学、控制论、语言学、心理学、生物学、哲学等多个学科。人工智能旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。
2、协作能力：指机器可以与其他机器或人类进行联合操作，实现协同合作和协作控制，能够处理复杂而多样化的任务和活动。自我管理能力：指机器可以调节、管理和控制自身的行为和表现，包括自我修复、自我优化、自我保护等能力，能够不断地提高自身的鲁棒性和稳定性。
3、人工智能专业就业方向主要包括科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
1、主要区别是，性质不同、特点不同、应用不同，具体如下：性质不同 人工智能 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器人 机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。
2、人工智能与机器人的区别有性质不同、特点不同、应用不同、性质不同：人工智能是技术科学，致力于模拟、延伸和扩展人类智能；而机器人是智能机器，具备半自主或全自主工作能力。特点不同：人工智能涉及广泛领域，涵盖多种学科；机器人则拥有感知、决策、执行等特征，能够协助人类处理危险、繁重任务。
3、类别不同、行为区别、是否实体。人工智能需要大数据来支撑，主要是识别类、感应器方面，机器人是人工智能加物理外壳。人工智能是计算机科学的一个分支，主要目标是使机器能够胜任一些需要人类才能完成的工作，机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互，机器人是可编程的，机器人是自主或半自主的。
4、研究方向不同：机器人是一种用最快速度和最大精度自动执行一个或多个复杂任务的机器。人工智能更像一个计算机程序，通过人工智能可以实现类似人类智力的一些行为。2，作用区域不同：机器人是去实际的现实环境中去进行工作，去帮助人类工作。人工智能像是一个桥梁，联系着人与机器人。
人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
人工智能，机器学习和深度学习 首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。
人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
学习人工智能需要具备以下基础知识：数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等。这些数学知识为理解和实现人工智能算法提供了基础。编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建智能系统的基础。
算力：在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。（2）算法：算法是AI的背后“推手”。AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。（3）数据：在AI技术当中，数据相当于AI算法的“饲料”。
1、人工智能在自然语言处理领域取得了显著进展，包括机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别和语音合成等技术。这些技术使得跨语言交流变得容易，帮助企业更好地理解客户需求，并提供了高效智能的客户服务解决方案。 计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域，它涉及图像识别、目标检测和人脸识别等技术。
2、人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示，它们使用人工智能聊天机器人，近63%的银行表示，它们使用人工智能进行欺诈检测。 医学 要拍x光片吗？很多人脑海中浮现的画面是：临床医生穿着白大褂进行研究诊断。
3、自动化和提高效率：人工智能可以自动化执行许多重复、繁琐和时间消耗大的任务，从而提高工作效率。例如，在生产制造领域，机器人和自动化系统可以代替人类进行重复性操作，提高生产效率和质量。 智能助手和个性化服务：人工智能可以为人类提供智能助手和个性化服务。
4、医疗保健：AI在医疗领域的应用非常广泛，包括辅助诊断、药物研发、个性化治疗、健康管理和医疗机器人等。AI可以分析和解释医学图像、辅助医生进行诊断，提供更准确的医疗建议和治疗方案。金融服务：AI在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测、智能客服、投资分析和自动化交易等。
1、人工智能（AI）是一门涉及多个领域的交叉学科，包括计算机科学、控制论、语言学、心理学、生物学、哲学等多个学科。人工智能旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。
2、人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
3、人工智能（AI）的应用领域非常广泛，涵盖了几乎所有行业和领域。以下是一些主要的应用领域：金融和银行业：人工智能被用于风险评估、信贷审核、交易监控、欺诈检测等方面。医疗保健：人工智能被应用于疾病诊断、药物开发、基因组学研究、健康管理等方面。