云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、自主计算、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物，是整合了这些技术的商业化实现。云计算包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务三个层次，不同的企业分别从这些层次去细化服务功能，通过集中化的管理方式降低用户使用相应服务的成本，从而提供商业价值。
云计算：是分布式计算、并行计算以及网格计算的结合。由少数商家提供云资源，多数人申请专有资源使用，可以是传统的IT资源，也可以是屏蔽了异构元素的标准资源。提供通用的计算平台和存储空间，提供各种软件服务。网格计算：网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
计算方式不同 云计算：通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。网格计算：是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。
云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理，“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。
并行计算、分布式计算、网格计算与云计算都属于高性能计算的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。历史沿革：云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
通俗的讲，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。
从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。
1、云计算的核心特征是数据的储存和安全。云计算是一种基于互联网的计算模式，用户可以通过网络访问远程计算资源，实现数据和应用程序的托管。云计算提供商通常提供数据加密和安全措施，以确保用户的数据和应用程序的安全性。
2、云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。
3、云计算的核心特征是（虚拟化 ）。云计算的5个基本特征是快速伸缩、服务可度量、按需自助服务、无所不在的网络访问、资源池。云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
4、云计算的核心特征在于数据的存储和安全。简而言之，云计算是一种基于互联网的计算模式，允许用户通过网络访问远程计算资源，实现数据和应用程序的托管。云服务提供商通常会实施数据加密和安全措施，确保用户数据和应用程序的安全。
5、云计算的核心特征：敏捷：使用户得以快速的，且以低价格的获得技术架构资源。应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用基于REST网络架构的API。
6、云计算是基于网络的一种新的计算模式，它能够将计算机的处理能力、存储能力、软件应用能力等资源进行统一的管理和分配，通过网络将这些资源提供给需要的用户。在云计算中，最核心的特征即为“虚拟化、自动化、可伸缩性”。首先，虚拟化是云计算的核心特征之一。
分布式云是一种云服务，它允许您使用集中的资源，可以在本地设备上启动计算进程。云服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备，这对于分布式云来说是不够的。分布式云的一个例子是内容交付网络（CDN），它是一种地理上分散的网络基础设施。
未来十年，云计算将进入普惠发展期，并迎来下一个黄金十年。随着新基建的推进，云计算在多个领域，如互联网、政务、金融等，将实现快速发展。 在全球数字经济的背景下，企业数字化转型将使云计算成为必然选择，推动企业上云进程进一步加速。
云原生是一种新型技术体系，是云计算未来的发展方向。而分布式云是浪潮云的一种云计算服务，即云服务提供商管（Cloud Service Provider，CSP）将公有云服务分发到不同的物理位置，由CSP统一负责云服务的运营、治理、更新和演进。
分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。
分布式计算是云计算的一种，而hadoop正是一种分布式的并行计算。就是可以把任务放在多个机器上进行并行的运行任务。hadoop是基于建立在多个计算集群组上的，而Mapreduce是hadoop中提供的实现方法，map和reduce函数实现拆分和整合。
hadoop是google的云计算系统的开源实现，谷歌集群系统主要包括三个部分：分布式文件系统GFS，分布式并行计算模型map/reduce，以及分布式数据库Bigtable，hadoop也实现了这三个，GFS对应HDFS，hadoop的map/reduce对应谷歌的map/reduce模型，Hbase对应Bigtable。
hadoop是依据mapreduce的原理，用Java语言实现的分布式处理机制。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。MapReduce是Hadoop生态系统中的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
作为云计算平台。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。Hadoop 已被全球几大IT公司用作其云计算环境中的重要基础软件，如：雅虎正在开发基于Hadoop的开源项目Pig， 这是一个专注于海量数据集分析的分布式计算程序。
它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。运行于分布式计算机系统上的分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成，它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。
分布式操作系统（Distributed OS）：分布式操作系统将多台计算机连接在一起，形成一个协同工作的系统。这种操作系统可以实现计算资源的共享和负载均衡，从而提高系统性能和可靠性。分布式操作系统适用于大型企业、云计算和高性能计算场景。网络操作系统（Network OS）：网络操作系统主要用于管理和控制计算机网络。
分布式操作系统是将一个计算机系统划分为多个独立的计算单元（或者也可称为节点），这些节点被部署到每台计算机上，然后被网络连接起来，并保持着持续的通信状态。
分布式操作系统是一种扩展了传统单机操作系统的多机系统，它通过将计算任务分散到多个节点上执行，提供增强了的计算能力、可扩展性和容错性。每个节点既能够独立运行本地任务，也能够通过网络与其他节点协作完成复杂任务。
我是这样理解的不知是否合适，从技术上看云计算的最低层还是依赖于分布式计算，只是原来分布式计算没有一个统一的“层”来管理，云计算的技术理念就是通过“虚拟化+资源管理+自服务”这一层将原来暴露在外面的资源管理部分进行了良好的封装，使之能够“智能化”的自服务。