1、大数据能查到个人的新闻报道信息、姓名和生日等信息、个人政府相关服务信息等。新闻报道信息 在搜索引擎上输入相关的姓名等关键词进行搜索，可以得到相关的搜索结果。搜索引擎的数据包括了从公开渠道、友情链接、新闻报道等方面这些信息。
2、其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。
3、来源：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
4、教育大数据的来源包括以下几个方面：学校系统数据：学校的管理系统中包含了学生、教职工、课程、成绩、考勤等方面的数据，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。
5、教育大数据来源包括人和物 大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据能查到个人的新闻报道信息、姓名和生日等信息、个人政府相关服务信息等。新闻报道信息 在搜索引擎上输入相关的姓名等关键词进行搜索，可以得到相关的搜索结果。搜索引擎的数据包括了从公开渠道、友情链接、新闻报道等方面这些信息。
大数据的来源有交易数据、人为数据、机器和传感器数据。交易数据包括POS机数据、信用卡刷卡数据等；人为数据，包括电子邮件、文档、图片以及通过微信、博客、推特等产生的数据流；机器和传感器数据，如感应器、量表和其它设施的数据。
大数据的主要来源包括：A. 互联网数据：通过爬虫技术和网络爬虫工具自动抓取的公开数据，以及通过API接口和网络服务获取的数据。B. 传感器数据：来自各类传感器网络，如工业系统和设备中的温度、压力、湿度、振动等参数的数据。
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：交易数据。
大数据的主要来源包括：A. 互联网数据：通过爬虫技术和网络爬虫工具自动抓取的公开数据，以及通过API接口和网络服务获取的数据。B. 传感器数据：来自各类传感器网络，如工业系统和设备中的温度、压力、湿度、振动等参数的数据。
大数据的来源包括交易数据、人工数据、机器和传感器数据。 交易数据包括POS机数据、信用卡数据等。人为数据，包括通过微信、博客、推文等产生的邮件、文档、图片、数据流等。；以及机器传感器数据，例如传感器、仪表和其他设施。
大数据能查到个人的新闻报道信息、姓名和生日等信息、个人政府相关服务信息等。新闻报道信息 在搜索引擎上输入相关的姓名等关键词进行搜索，可以得到相关的搜索结果。搜索引擎的数据包括了从公开渠道、友情链接、新闻报道等方面这些信息。