它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。
目前新型智慧城市的顶层设计存在三大瓶颈问题，这将对新型智慧城市的快速健康发展形成很大阻碍。技术驱动特征明显智慧与城市脱节 只见智慧，不见城市。
具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享；二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣；三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战？白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。
智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。
三是发挥通信运营商生力军作用，为大数据发展提供基础性战略性资源。我国移动、电信、联通等拥有全球最多的电话用户，积累了海量数据，是我国信息社会的战略性资源。
至少 50% 的智慧城市计划将在业务线或城市职能层面发起。 智能水资源解决方案的全球支出在 2013 年将达到 18 亿美元。 智慧城市面临的信息挑战将开始被视为一个大数据问题。
为什么说大数据是建设未来智慧城市的核心 过去基础设施和垂直行业应用系统建设取得了一定基础，如想进一步提升整个城市的智慧化水平，就需要在积累大数据的分析处理和应用中体现更多的价值。
大数据概念中的数据价值指的是大数据中包含有价值的信息，这些信息可以为相应的决策提供有益的参考。数据价值的实现需要通过大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市框架下，数据价值评估是所有以大数据为基础的应用最重要的特性，正是因为数据价值评估可以产生数据使用者需要的信息。
大数据主要是通过大数据技术的价值。大数据技术是信息技术的基础上，其特征在机器与机器，机器与人类含量的新一代信息技术的功能信息交流，构成了现代信息技术的基础信息处理模式。因此，从信息载体的信息，未来的发展和普及的技术的底层共同基大型数据捕获。
科技是第一生产力，是生产力中最活跃的因素，科技是关键。 科教兴国，人才强国战略。
智慧城市的核心是基于数据而运行的。衣食住行都离不开。吃饭时饭量，菜式，感受等都能记录 打车更不用说，你的一举一动都被记录下来，以后可能你都不需要叫车，车就在搂在等你了。其他的方面一样。面对这么多的数据，存在一个问题，我们如何采集和把握网络的数据呢？目前企业，政府都在东脑筋。
数据科学与人工智能：智慧城市依赖于先进的数据分析能力来处理海量数据，并利用人工智能进行智能推理和模式识别。这使得城市管理能够基于实时分析做出更加精准的决策，优化资源分配，提升服务质量。 物联网（IoT）技术：通过物联网技术，城市中的设备、车辆、建筑等可以互联互通，实时收集和交换数据。
物联网技术：借助物联网技术，智慧城市能够连接众多设备和传感器，实时收集城市运行的各类数据，实现对城市的全面感知和有效监控。 大数据技术：大数据技术在智慧城市中的应用，使得海量城市数据得以高效处理和深入挖掘，从而提炼出有价值的信息，为城市管理和决策提供数据支撑。
智慧城市运用了：信息通信技术、物联网技术、云计算技术等。信息通信技术：信息通信技术是当今世界经济和社会的核心和推动力量，涉及范围广泛，包括互联网、通信网络、移动通信、计算机技术、信息安全、人工智能等领域。
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的新一代信息技术，实现城市智慧式管理和运行。智慧城市建设必然以新一代信息技术为支撑。故正确答案为B。
物联网（IoT）技术：通过物联网技术，城市中的设备、车辆、建筑等可以互联互通，实时收集和交换数据。这种技术的应用可以改善交通流量管理、能源消耗监控以及环境监测，从而增强城市运营的效率和可持续性。
智慧城市运用了：信息通信技术、物联网技术、云计算技术等。信息通信技术：信息通信技术是当今世界经济和社会的核心和推动力量，涉及范围广泛，包括互联网、通信网络、移动通信、计算机技术、信息安全、人工智能等领域。
物联网技术：借助物联网技术，智慧城市能够连接众多设备和传感器，实时收集城市运行的各类数据，实现对城市的全面感知和有效监控。 大数据技术：大数据技术在智慧城市中的应用，使得海量城市数据得以高效处理和深入挖掘，从而提炼出有价值的信息，为城市管理和决策提供数据支撑。
智慧城市主要运用了以下几种关键技术： 大数据技术：智慧城市依赖于大数据技术来收集、存储、分析和共享大量的城市数据。这些数据可能包括交通流量、公共卫生、环境质量、能源使用、安全状况等。通过大数据分析，城市管理者可以实时了解城市的运行状况，预测潜在问题，并制定相应的解决方案。
智慧城市运用了多种技术，以下是一些主要的技术： 大数据技术：大数据技术在智慧城市中起着至关重要的作用。通过对城市各种运行数据的收集、存储、分析和可视化，智慧城市可以实时监测城市的运行状态，预测潜在问题，并为决策者提供数据支持。
1、数据科学与人工智能：智慧城市依赖于先进的数据分析能力来处理海量数据，并利用人工智能进行智能推理和模式识别。这使得城市管理能够基于实时分析做出更加精准的决策，优化资源分配，提升服务质量。 物联网（IoT）技术：通过物联网技术，城市中的设备、车辆、建筑等可以互联互通，实时收集和交换数据。
2、物联网技术：借助物联网技术，智慧城市能够连接众多设备和传感器，实时收集城市运行的各类数据，实现对城市的全面感知和有效监控。 大数据技术：大数据技术在智慧城市中的应用，使得海量城市数据得以高效处理和深入挖掘，从而提炼出有价值的信息，为城市管理和决策提供数据支撑。
3、智慧城市运用了：信息通信技术、物联网技术、云计算技术等。信息通信技术：信息通信技术是当今世界经济和社会的核心和推动力量，涉及范围广泛，包括互联网、通信网络、移动通信、计算机技术、信息安全、人工智能等领域。
4、智慧城市主要运用了以下几种关键技术： 大数据技术：智慧城市依赖于大数据技术来收集、存储、分析和共享大量的城市数据。这些数据可能包括交通流量、公共卫生、环境质量、能源使用、安全状况等。通过大数据分析，城市管理者可以实时了解城市的运行状况，预测潜在问题，并制定相应的解决方案。
5、大数据和人工智能：智慧城市依赖于大数据分析来处理大量的城市数据，包括交通流量、环境质量、公共卫生、能源使用等。人工智能技术则被用来从这些数据中提取有价值的信息，以优化城市决策和运营。
6、智慧城市运用了多种技术，以下是一些主要的技术： 大数据技术：大数据技术在智慧城市中起着至关重要的作用。通过对城市各种运行数据的收集、存储、分析和可视化，智慧城市可以实时监测城市的运行状态，预测潜在问题，并为决策者提供数据支持。