本人使用的是IBM SPSS Static 19的版本。集中趋势和离散程度就是描述统计量所描述的对象。综上，您将数据输入后，点击“分析”--“描述统计”--“描述” OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算。
zscore指令进行的标准化，又叫Z标准化，可以保证标准化后的数据服从标准正态分布，结果不一定落在[-1，1]之间。只有Min-max 标准化的运算结果落在区间[0，1]上。
求数据集的最大值MAX与最小值MIN 这两个函数MAX、MIN就是用来求解数据集的极值（即最大值、最小值）。函数的用法非常简单。语法形式为 函数（number1，number2，...），其中Number1，number2，... 为需要找出最大数值的 1 到 30 个数值。如果要计算数组或引用中的空白单元格、逻辑值或文本将被忽略。
Matlab中给一维向量排序是使用sort函数：sort（A），排序是按升序进行的，其中A为待排序的向量；若欲保留排列前的索引，则可用 [sA，index] = sort（A） ，排序后，sA是排序好的向量，index 是 向量sA 中对 A 的索引值。
countif函数的作用，就是，如果符合某个条件，则对符合条件的内容进行计数。
-4-5规则描述：（1）如果待划分的区间在最高位上包含3，6，7或9个不同的值，则该区间划分成3个区间。其中，如果是3，6或9，则划分成等宽的3个区间，如果是7，则按2-3-2划分成3个区间。（2）如果待划分的区间最高位上包好2，4或8个不同的值，则把它划分成4个等宽的区间。
这里用到的eval函数的功能强大，可以将字符串的内容当做matlab命令来执行（Execute string containing MATLAB expression） 及时清理不用变量，特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间。同时，在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间，不要在程序运行的时候变化矩阵大小。
直接载入数据，将数据文件存放到工作空间里面，然后再Current Folder里面双击x.mat，matlab会自动加载该数据文件。打开matlab，将当前工作空间指向相应的数据存放文件夹，然后在command window中输入load（filename）导入文件，这里以load（‘SA.mat’）为例。
我不知道你的数据是矩阵还是一组数，origin这个软件对于数据处理非常好用，而且不像excel对数据的长度有限制。你可以将workspace里面的数据复制，然后粘贴到origin软件的work sheet中。
打开MatLab的主窗口，进入命令行窗口。我们以y=x与y=x^2两个图像在一个窗口为例说明。首先生成x，y1，y2的数据。x的范围是[-3，3]，y1=x，y2=x^2。
首先打开计算机，在计算机内打开matlab，然后在matlab界面内输入a=1：1：30；这是我们的源数据。然后再在界面内输入输入命令plot（a）。然后就可以把图像在软件内展示出来。然后在界面内打开数据列表。选择左上边的app画图，选择饼状图，即可得到饼状图，选择柱状图，还有很多选项可供选择。
打开matlab，点击主页下面导入数据，可以导入excel数据，在此将自己命名的huitushuju文件导入。点击打开按钮，即可将数据导入。鼠标选中Varname1所有数据，右键弹出下拉菜单，选择导入所选内容，即可将数据导入matlab工作空间，同理可以将另外两个变量也导入。
Matlab的 xlsread（） 函数可以将Excel数据读入到matlab工作空间，然后就可以根据读入的数据作图。
