大数据分析师的薪资水平与地域和经验紧密相关。一线城市的需求最为旺盛，全国平均工资约为2万元，年薪可达15万至20万。数据分析职业主要集中在北上广深和杭州，北京的需求量位居全国第一。数据分析工作机会多，竞争压力大，因此在这些城市求职可能更具挑战性。经验是影响薪资的关键因素。
美国发达城市的大数据分析师年均薪资高达15万美元，国内顶尖互联网公司的大数据分析师薪酬通常比同级别职位高出20%至30%，企业对此类人才极其重视。根据国内某大型招聘平台的统计，数据分析师的平均薪资为9724元，基于1139个样本。
大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右；算法工程师的工资在5W到2W；分析工程师的工资在1W到5W。
大数据分析师在美国的年均薪酬可达到15万美元，而在国内，这一职业的薪酬也颇受企业青睐。以国内某知名招聘平台的数据为例，大数据分析师的平均薪酬为9724元，基于1139份样本数据得出。这一职位的薪酬通常比同等级别的其他职位高出20%至30%。
1、月24日获悉，国网福建电力部署推进能源大数据中心建设工作，高标准做好能源大数据中心工作整体规划，稳步推进能源大数据中心实体化运作，强化数据产品质量，更好支撑国家电网公司战略落地，支撑 社会 和公司的治理能力现代化。
2、公司业务一方面要满足电力市场化改革、电力监管强化等政策要求，另一方面对于重点业务，需要统筹防范开展混合所有制可能引发的风险。
3、智慧能源平台和数据中心建设成为关键，面向能源供需、生产服务等业务，构建各级各类平台，开放共享能源数据资源，强化共性技术平台化服务和商业模式创新。实施智慧能源示范工程，推进智能调度、能效管理、负荷智能调控等技术示范，推广自动化、智能化技术应用，建设能源大数据、数字化管理示范平台。
4、国际业务：国网国际公司围绕“一带一路”倡议，拓展成熟和新兴市场，推进投资、建设、运营和技术的国际化，强调合规经营。支撑产业：如英大传媒集团，通过提升专业能力，致力于打造能源电力领域的主流媒体和知识服务平台，支撑国家电网的软实力建设。
电网数据可做分析：从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律。
建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
——城市电网的规划、设计和改造；——编制供电系统运行方式、检修计划和制定有关生产管理措施；——制定供电可靠性标准和准则；——选择提高供电可靠性的可行途径。
国家电网成立于1995年，在马萨诸塞州沃尔瑟姆运营。该公司从事“电力、燃气、蒸汽和空调”行业，该行业包括通过线路、干线和管道的永久基础设施提供电力、天然气、蒸汽、热水等的活动。
现阶段的智能电表状况，一些售电公司早已刚开始和代理顾客沟通交流安装智能化总表，数据信息可立即反馈到售电公司的数据采集系统软件，售电公司对顾客的用电量习惯性，用电量特点，及其峰谷时间段的用电负荷开展数据分析。
数据库采集系统、系统日志采集系统、网络数据采集系统是主要的电网大数据采集技术。 数据库采集系统：这种系统直接与企业业务后台数据库连接，实时捕获业务操作产生的数据，并传输给后续的数据处理和分析系统进行深入分析。 系统日志采集系统：系统日志采集系统负责收集服务器和应用程序产生的日志信息。
线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
满足复工复产用电需求，根据负荷和用电量数据分析结果，国网华东分部统筹全网电力资源，在复工初期提前安排大量备用开机机组。通过准确分析用电需求走势，华东电网周均开机容量2月底迅速提升到复工初期水平的4倍，达到1000万千瓦以上，满足了复工复产用电需求。
1、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
2、通过准确分析用电需求走势，华东电网周均开机容量2月底迅速提升到复工初期水平的4倍，达到1000万千瓦以上，满足了复工复产用电需求。保障区内外清洁能源消纳，面对负荷低位时期的新能源发电消纳挑战，国网华东分部应用大数据做好分析，在复工初期精准控制开机节奏。
3、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
4、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。
5、电网数据可做分析：从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律。
6、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。