1、其中，麻省理工学院房地产创新实验室与城市风险实验室研究员戎航在7月5日的国际新锐设计师论坛发表题为《CoDAS（共同设计活跃 社会 ）：城市治理中的集体智慧》的演讲，探讨有关城市 科技 应用的研究设计，提出通过将本地利益相关者吸引到共同设计过程中，有助于促进城市社区的协作和发展。
1、自动驾驶：人工智能可以用于自动驾驶汽车、无人机等交通工具的控制系统。例如，特斯拉的自动驾驶技术可以通过车辆上的传感器和计算机视觉技术，实现自主导航和驾驶。智能客服：人工智能可以用于客服领域，自动回答客户的问题和解决常见问题。
2、人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。加强学习领域 强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法，它受到人类学习新技能过程的启发。
3、人工智能的领域有：智能文本分类；智能语音；智能视频识别；智能服务机器人；人脸识别 智能文本分类 智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。
4、人工智能技术应用的细分领域：深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
1、智慧园区：融合科技的未来城市新范式 智慧园区，如同一座生机勃勃的科技绿洲，它是“互联网+”与产业聚集的完美结合，将社交、移动、物联网、大数据和云计算等现代元素无缝融入，打造出一座集社群价值、资源共享和土地高效利用于一体的新型城市空间。
2、智慧园区是一种基于现代信息技术的智能化、数字化、网络化的新型产业园区。它是在传统园区的基础上，通过整合各类信息资源，实现园区内各项业务的高效协同，提高园区的管理水平和服务水平，为企业和员工提供更加便捷、舒适的工作环境。
3、智慧园区是指基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，将城市综合交通、生态环境、公共安全、公共服务等诸多方面打造的一种高效、便捷、智能系统集群。与传统园区不同的是，智慧园区不只是将智能化应用到内部应用场景中，而是从建设之初就将智能化应用融入到各个环节中，实现了更高效低耗的管理。
4、目前国内常见的智慧园区，以强调渲染效果、叠加部分IOT数据的呈现，常见的便是基于游戏引擎、优化过的开源WebGL引擎、或者优化的开源Cesium引擎进行打造，在模型上标签挂载外接的数据流，常见如视频信号等。