其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展 的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网（InternetofThings，IoT）是指嵌入式物理设备，如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
由“物联网”名称可见，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
1、这两种技术的区别在于定义不同、工作原理不同。定义不同：物联网是通过信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2、区别 什么是物联网？1，物联网在之前被定义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
3、物联网与人工智能之间存在紧密联系。目前，物联网已成为人工智能的重要应用场景，众多团队正致力于AIoT领域的研究与开发。物联网的技术结构与人工智能的融合日益紧密，人工智能已成为物联网技术体系的重要组成部分。因此，人工智能的发展离不开物联网，反之亦然。两者前景密切相关。
4、区别： 数据规模：大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据，它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和深度学习，以实现更高级的自动化决策和任务。区块链则是一个分布式账本技术，用于记录和验证数据的不可篡改性。
5、人工智能专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制等内容，目前需要重点学习机器学习相关理论，包括深度学习、强化学习、迁移学习等内容，另外还需要学习计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人相关的内容，整体的学习压力还是比较大的。
6、从技术层面来看，物联网是指能够互相交流和传输数据信息的网络。例如，比特盒子就是一个例子，它认为只要使用能够进行数据互通的设备，就可以实现物联网的功能。 相比之下，人工智能则需要利用设备中的软件来控制和指导具有智能系统的设备。换句话说，人工智能是通过设备软件来实现对设备的智能控制。
1、物联网关键技术有以下方面：感知技术 感知技术主要通过RFID（无线射频识别）、传感器等技术手段，实现对物体的智能识别和信息的采集。其中RFID能够自动识别目标对象并获取相关数据，而传感器则能够实时监测和采集环境参数及设备状态信息。这些技术共同构成了物联网的基础感知能力。
2、物联网的关键技术包括：RFID技术；传感器技术；无线网络技术；人工智能技术；云计算技术。其中RFID技术是物联网中的关键技术，RFID标签上存着规范而具有互通性的信息。
3、物联网的关键技术有：射频识别技术（RFID）、传感器技术、网络与通信技术、云计算技术、嵌入式技术。射频识别技术（RFID）这是一种自动识别技术，利用无线射频方式进行非接触双向数据通信，对目标进行识别。它不需要直接接触、光学可见或人工干预即可完成信息的采集与处理，具有方便、快捷的特点。
4、物联网的关键技术包括以下几个方面： 传感器技术：传感器作为物联网的“神经元”，负责感知外部环境并转换为电信号或其他形式的信息。这些信息随后被传输、处理、存储等。
5、传感器技术是物联网的关键组成部分，它允许计算机通过转换模拟信号为数字信号来处理信息，这是自计算机问世以来不可或缺的技术。 RFID（射频识别）技术，作为传感器技术的一种，结合了无线射频和嵌入式技术，广泛应用于自动识别和物品物流管理。
6、物联网技术：包括传感器技术、嵌入式系统和智能家居技术，是物联网实现物理世界与数字世界互联的核心。 大数据技术：包括数据采集、存储和分析，对物联网产生的海量数据进行有效处理和洞察。 虚拟现实技术：包括虚拟现实设备和应用开发，为物联网提供沉浸式体验和交互方式。
从应用前景来看，物联网的实用性和落地性似乎更强。尽管人工智能的算法可能非常先进，但能实际应用的项目可能相对较少。 从个人职业发展的角度出发，目前人工智能领域的岗位薪资普遍较高。然而，物联网专业的人士也有机会在这个领域取得成功。
我认为两者之间各有各的好，没有好坏之分。首先，物联网是当前第三次信息化浪潮的代表技术，在5G通信和产业结构升级的联合推动下，未来物联网领域会释放出大量的创新创业机会，所以未来物联网的发展前景还是非常值得期待的。
物联网专业的知识体系包括感知层（设备层）、网络层、物联网平台层、数据层（分析）、应用层和安全层。与人工智能专业相比，物联网更注重基础功能的实现，重点是感知而非决策，因此对动手实践能力的要求更高。
工业物联网：智能工厂的数字化转型与革新 工业物联网（IIoT），作为物联网在制造业的延伸，是一项革命性的技术，它将工厂设备、基础设施与智能化系统紧密结合，旨在通过实时数据收集和分析，驱动生产优化和决策提升。比如，通过远程监控，对工厂HVAC系统进行精细化管理，这就体现了IT和OT的无缝集成。
IIoT （Industrial Internet of Things）是工业物联网的简称 —— 微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来。对它们进行监控和跟踪，共享它们的状态数据，并与其他设备进行通信。
工业物联网（Industrial Internet of Things， IIoT）是指将物联网技术应用于工业领域的一种新型的智能化工业网络。 它通过连接生产、物流和客户，实现智能、高效、便捷、可视化的生产流程，从而提升生产效率和产品品质。
IIoT是指工业物联网。广义上讲，它是指在交通、能源和工业部门的机械和车辆上应用仪器仪表、连接传感器和其他设备。就最普遍的观点，IIoT本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的支持。
如何定义工业物联网 （IIoT） 平台？工业物联网平台 是一种工业物联网软件，它使组织能够安全地管理工业物联网生态系统中所有连接的人、系统和对象。在界定工业物联网平台时，我们应该认识到，物联网已经创造了一个新的整合水平。
年，这些关键词被不断提起：物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、5G商用、新零售……面对技术驱动的全新时代，愈来愈多的零售商开始借助人工智能帮助他们实现业务转型。
数据驱动：新零售利用大数据分析和人工智能技术，精准把握消费者需求，实现个性化的产品和服务推荐，从而提高销售效率和客户满意度。 线上线下融合：新零售打通线上和线下渠道，实现商品、服务、信息的无缝衔接，提供更便捷、舒适的购物体验。
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