边缘计算和云计算的主要区别在于它们处理数据的位置、延迟、带宽使用以及应用场景。处理数据的位置不同，云计算是一种将数据和应用程序集中在远程数据中心进行处理的模式。在云计算中，用户通过互联网将数据发送到远程的数据中心，由强大的服务器集群进行存储和计算，然后再将结果返回给用户。
数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。
边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
边缘计算与云计算 万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
1、云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络访问和使用存储在远程服务器上的数据和应用程序。这种模式将计算资源、存储和软件服务抽象化，形成一个可扩展的、虚拟化的资源池，用户可以根据需求动态地获取和使用这些资源。
2、云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。
3、云计算是一种分布式计算技术，它通过网络将大量数据处理任务分散到多个服务器上进行处理和分析，然后将结果汇总返回给用户。这种技术可以快速处理大量数据，提供强大的网络服务。 在云计算平台上，用户可以轻松建立和开通自己的网站，享受大空间、快速度、低成本和信息安全的优势。
云计算的分类主要基于其部署模式和服务对象，主要包括以下几种类型： 私有云（Private Cloud）私有云是指云计算资源仅供单一组织内部使用。这种云环境的资源可以由组织自己管理，也可以由第三方服务提供商托管。私有云通常位于组织自己的数据中心，但也可以是外部托管的服务。
根据部署模式云计算可以分成公有云、私有云，混合云，社区云和公共云。（1）私有云。云端资源只给一个单位组织内的用户使用，这是私有云的核心特征。而云端的所有权、日程管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定，可能是本单位，也可能是第三方机构，还可能是二者的联合。
私有云。私有云是专为单一组织内部用户设计的云服务。其特点是资源的专用性，但所有权、管理和操作的具体归属则没有明确限制，可能是组织自身，也可能是第三方服务提供商，或是双方的联合。私有云可以部署在组织内部或外部，由组织或第三方进行管理。 混合云。
混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。
混合云：结合两种或多种云计算模式，如公有云和私有云。它们各自独立又相互结合，发挥多种云计算模型的优势。特点：- 云计算通过分布式计算方式，使企业数据中心运行更接近互联网模式。- 企业可根据需求灵活调配资源，像使用电力一样方便、经济。
1、云计算技术与应用专业主要学习课程有Java程序设计、数据结构基础、数据库应用、计算机网络、Linux操作系统应用、MySQL管理、云计算应用开发、云平台构建、虚拟化技术与应用、Web后台技术开发等。
2、云计算技术与应用专业主要学习：《云计算导论》、《LINUX 系统应用》、《数据库应用》、《数据通信技术》、《虚拟化技术》、《海量存储技术》、《网络工程项目实施》、《云计算综合案例应用》。
3、云计算需要学的课程如下：云计算首先需要的是学习它的系统基础。主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。
4、云计算技术是学什么的如下：该专业学习的主干课程有云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、 大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护。云计算的体系架构包括：应用层、平台层、基础设施层和数据中心层。