人工智能发展的结课论文

人工智能发展的结课论文篇一 浅谈人工智能技术的发展 摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。

摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。

智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。 人们普遍认为智能计算机将像穆尔定律（1965年提出的预测半导体能力将以几何速度增长的定律）的应验那样必然出现。

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现如今的人工智能,能否像人类一样自主思考?

因此现如今的人工智能，不能像人类一样自主思考。

目前的人工智能还没有达到完全像人类一样思考的程度，但是随着技术的不断发展，未来可能会有越来越复杂、智能的人工智能出现。这些人工智能系统可能会拥有类似于人类的感知、认知和推理能力，并具备更加先进和高效的学习和决策能力。然而，要让人工智能系统真正像人类一样思考，仍然存在很多挑战和困难。

首先人工智能在当前只是一个设想并没有真正意义的实现，至于能否实现，目前还没有任何人敢保证。这是因为大脑的结构太过于复杂，而且最麻烦的是，大脑偏偏又很脆弱，因此在活体上进行实验来探索大脑的功能和工作原理有这巨大困难。

AI终究是人类制造的产物，是用来服务于人类的，AI和人类最大的区别就是他并不能思考，他有的只是存储、调取、模仿和计算，所以AI不会取代人类。模仿和自主首先我们应对人工智能有一个清晰的认识，现阶段的人工智能处于弱人工智能阶段，即只能模仿人的表象，而不具备自己的意识。

因为反向传播算法人工智能进入第二个高潮具体是在哪一年

1、人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。

2、人工智能发展的第1次热潮，从1956年一直持续到70年代前期。这一时期研发的专家系统等人工智能系统，因受到计算机处理性能的制约，只能处理一定数量的规则，并且是在特定的领域、特定的环境下才能够发挥作用。

3、近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。

4、人工智能的发展经历了三个高潮。首先是20世纪50年代，当时在算法领域，感知器数学模型被提出，用以模拟人类神经元的反应，并能够利用梯度下降法从训练样本中自动学习，实现分类任务。其次是20世纪80年代，BP（反向传播）算法应运而生，它用于多层神经网络的参数计算，解决了非线性分类和学习的问题。

人工智能的起源是什么?

人工智能的起源可以追溯到二十世纪五十年代。当时，计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透，共同发展，逐渐形成了一门综合性新学科。人工智能的研究者们开始尝试让计算机具备人类的智能，从而产生了人工智能这一学科。

人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时多个学科如计算机科学、控制理论、信息论等开始融合，形成了一门新的综合性学科。 研究者们受启发，试图赋予计算机以人类智能，从而催生了人工智能这一领域。 在人工智能的发展初期，符号主义方法应运而生，即通过编程模拟人类的思维过程。

人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI， 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。

人工智能的传说可追溯至古埃及，然而，真正推动其发展的是自1941年电子计算机问世以来的技术进步。这些进步最终使得创造出机器智能成为可能。人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）这一术语最初是在1956年的DARTMOUTH学会上提出的。

第二次AI浪潮中的技术支撑是?

1、在人工智能发展的第2次热潮中，人工神经网络也发生了很大的变化。第1次发展热潮时，马文明斯基等就已经指出，仅凭简单的人工神经网络还有很多无法解决的问题。为了解决这一大难题，多层化的人工神经网络开始受到关注。但是，如何实现多层人工神经网络的自我学习，还没有一个固定的模式。

2、在第二次AI热潮中，语音识别是最具代表性的突破性进展之一，而这个突破依赖的是思维的转变。过去的语音识别更多的是专家系统，即根据的是语言学的知识，总结出语音和英文音素，再把每个字打开成音节与音素，让计算机用人类学习语言的方式来学习语言。

3、大模型是本轮AI浪潮的核心技术，千行百业都想借助大模型实现生产和服务方式的变革，但大模型使用的高门槛把大部分人挡在了技术浪潮之外。“面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。”阿里云CTO周靖人表示。