大数据和云计算实际上是相辅相成以及相得益彰的，可以理解成父子级的关系，大数据诞生了云计算，云计算成就了大数据。再说通俗一点，云计算对数据进行挖掘，大数据对数据进行收集，两者合作的话就能够实现数据的实时交互了。
云计算是一种基于互联网的服务、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。这种模式可以使得用户访问和使用各种计算资源，如服务器、存储、数据库和应用程序，而不需要这些资源在自己的物理设备上本地安装或配置。
云计算是关于整合的技术。它通过网络整合海量服务器资源，为用户提供存储和计算能力。这一技术包括传统的虚拟机切分型技术和google使用的海量节点聚合型技术。 大数据是因为数据爆发式增长而产生的新课题。它关注如何在互联网时代存储和有效利用海量数据。 云计算技术和大数据之间有紧密联系。
可以将这种关系比喻为：云计算技术是容器，而大数据就是装在这个容器中的水。大数据需要依靠云计算技术进行有效的存储和计算。 如果您对云计算或大数据感兴趣并希望深入学习，可以考虑参观一些线下的培训机构，例如北大青鸟、课工场、南京中博软件学院等。点击头像可以获取更多信息。
云计算和大数据是当今信息技术领域的两个核心概念，它们之间存在着密切且不可分割的联系。以下详细阐述了它们之间的关系： 云计算是一种通过互联网提供计算资源、存储和其他服务的模式，它为全球用户提供了强大的计算能力和几乎无限的存储空间，是支撑现代信息技术的基础设施。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
云（Cloud）与大数据（Big Data）是当前信息时代中的两个重要概念。云计算是一种基于互联网的计算方式，允许用户通过云服务器获取资源并进行数据存储、处理、管理和应用等操作。而大数据则是指数据量非常庞大，难以用传统的数据处理工具进行处理，仅依靠传统的数据管理方法无法发挥其价值的一类数据。
云计算与大数据是当今信息技术领域的两大热点，它们相辅相成，共同推动着数字化时代的发展。云计算为大数据提供了强大的处理和分析能力。云计算作为一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，能按需提供给计算机和其他设备。
大数据和云计算是两个近年来兴起的概念。大数据指的是规模庞大、难以通过传统手段进行处理和管理的数据资料，包括结构化数据和非结构化数据。云计算则是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源、数据存储和应用服务等统一管理，能够满足各方面的计算和数据需求。
云计算与大数据是现代信息技术的两个重要概念。云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过分布式计算、虚拟化等技术，将计算、存储、网络等资源以服务的形式提供给用户。
“云”是网络和互联网的比喻说法。它最初用于表示电信网络，后来扩展到互联网和底层基础设施的抽象表示。云计算能够提供强大的计算能力，例如模拟核爆炸、预测气候变化和市场趋势，用户可以通过各种设备接入数据中心，按需使用计算资源。 大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的数据集合。
大数据（big data），或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
1、狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
2、云计算又称为网格计算，通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
3、云计算，亦称为网格计算，它能够在几秒钟内完成对大量数据的处理，展现出强大的网络服务功能。 大数据指的是那些在一定时间内无法通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它需要新的处理模式来提升决策力、洞察力和流程优化能力。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算又称为网格计算，通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
云计算，亦称为网格计算，它能够在几秒钟内完成对大量数据的处理，展现出强大的网络服务功能。 大数据指的是那些在一定时间内无法通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它需要新的处理模式来提升决策力、洞察力和流程优化能力。
用通俗的话说，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
**区别**：云计算关注的是计算资源的提供和分配方式，而大数据关注的是如何处理和分析海量数据。云计算为大数据提供了强大的基础设施支持，使得大数据的处理成为可能。 **联系**：在大数据应用中，云计算提供了必要的硬件和软件基础。
目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。云计算和大数据的联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。
对象不同。云计算面对的是互联网资源和应用等，而大数据面对的是数据。作用不同。云计算则是一种互联网的虚拟资源存贮，而大数据总的来说是一种信息资产。出现背景不同。