1、物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。无论是通用计算机还是嵌入式系统，都可以溯源到半导体集成电路。
2、物联网就是在互联网的基础上，实现物物相连，我是物联网专业的，嵌入式的涉及可以说很普遍。怎么说呢，嵌入式系统也是以计算机为基础的，除了单片机（嵌入式微控制器），还有嵌入式数字信号处理器，嵌入式微处理器等等。嵌入式处理器相对传统计算机，体积小，结构简单，成本低。
3、物联网（InternetofThings，IoT）是指嵌入式物理设备，如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
1、物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，物联网已成为计算机、互联网之后的世界信息产业第三次浪潮，据美国权威咨询机构forrester预测，到2020年世界上物物相联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30：1。因此，物联网被称为下一个万亿级市场的领域，具有广阔的发展前景。
2、网络连接问题。智能家居之所以智能是因为家居产品有了联网的能力，我们可以通过平台层实时了解家中各种电器的状况，并且进行智能控制。但是我们每个人居住的环境千差万别，当智能设备多到一定数量后，相互之间的通信就收到影响，从而影响用户正常使用设备。
3、智能家居系统通过综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术以及音视频技术的集成，实现了家居生活的智能化管理。 由于智能家居系统技术标准与协议的差异，大多数系统采用综合布线，但也有系统使用如电力载波等其他技术，无论如何，网络通信技术都是实现信号传输的关键。
4、对于家居行业来说，主要是体验经济模式的优化与升级。物联网和信息科技的发展，改变人们的工作方式，和生活方式，特别是智能家居的出现，让我们的日常起居变得和以前不一样。更安全，更舒适，更智能。
高效缓存 需要高效的缓存功能。绝大部分场景，都需要能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的最新状态。实时流式计算 需要实时流式计算。
异构多样化结构，来源广，表现方式不同，结构形式差异；高增长，随着物联网的发展，各种信息量几何级增长；有噪声，数据的多样性对于具体的应用当然是噪声极大，利用前需要进行分拣；最终在利用数据时，不同数据的混搭才更有用。具体细节理解可进一步交流。
数据量大 所谓大数据，首先表现为数据量的大。数据来源虽然多种多样，但都需要面对海量的数据，这种数据量远远超出了传统数据处理方式的能力。 多样性 大数据并不是单一的数据来源和类型，它涵盖了多种不同形式的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网；同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。
大数据具有的特征如下：数据拥有巨大的体量。大数据所拥有的数据规模非常大，随着各种技术的发展，人们的轨迹都能够以数据的形式被记录下来，而这些数据将会以更大的数据体量来进行记录和储存，这些庞大的数据体量只有大数据才能够有效的进行处理。数据类型多种多样。
大数据的第二个特征是数据类型的多样性。这些数据类型包括但不限于网络日志、音频、视频、图片和地理位置信息等。这种多样性对数据处理能力提出了更高的要求。 价值密度低（Value）大数据的第三个特征是数据的价值密度相对较低。例如，随着物联网的普及，数据量激增，但其中有用信息的比例并不高。
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